Mejora tu juego de Ciber Seguridad – Uso de Análisis Predictivo para crear un plan de defensa

La ciberseguridad se ha convertido en un frustrante juego, ya que nuevas amenazas que aparecen constantemente en lugares nuevos e inesperados cada vez que superas a la última. A veces parece que los proveedores de seguridad no pueden mantener el ritmo.

Pero darse por vencido no es una opción. Los investigadores y desarrolladores de ciberseguridad continúan trabajando en soluciones para ayudar a proteger a las organizaciones de la constante avalancha de amenazas cibernéticas. Un área de este trabajo que merece la atención de los proveedores de servicios administrados (MSP por sus siglas en inlgés) y los proveedores de seguridad administrados es el análisis predictivo. Ayudará a definir el futuro de la ciberseguridad, brindando potencialmente a las organizaciones más que una oportunidad de luchar contra los ciber-delincuentes.

Vulnerabilidades desconocidas

La razón por la cual el delito cibernético es tan difícil de evitar es porque los autores de malware han descubierto una gran cantidad de formas de aprovechar las vulnerabilidades llamadas “Zero Day” (día cero), aquellas que son desconocidas previamente, en sistemas que las empresas y los consumidores usan a diario.

Los motores de seguridad de Endpoint generalmente se basan en firmas de malware conocidos para detectar nuevos virus, gusanos, troyanos y otros tipos de malware, pero los programadores de malware lanzan constantemente nuevas amenazas sin esas firmas. Estos programadores son especialmente hábiles para escribir códigos maliciosos que elude las soluciones de seguridad existentes.

Para empeorar las cosas, los autores de malware han creado una economía clandestina de malversación vendiendo kits de explosiones en la “Dark Web” (web obscura) para cualquier ciber-delincuente con habilidades técnicas moderadas para lanzar un ataque contra un objetivo elegido. El malware como servicio es algo real.

Para combatir estas amenazas, los proveedores de seguridad han desarrollado soluciones avanzadas de análisis de comportamiento y feeds de inteligencia de amenazas, pero el volumen de nuevas amenazas es tan masivo que algunos ataques son inevitables. Considere esto: en 2015, el proveedor de seguridad Symantec calculó que se lanzaron 440 millones de variantes de malware, un 36 por ciento más que el año anterior.

Modelos de pronóstico

La ciberseguridad se ha basado tradicionalmente en un modelo defensivo, pero la ciberseguridad predictiva cambia eso. Ahora, estás en ahí afuera buscando el problema para poder detenerlo antes de que te alcance. Piense en ello como la función de exploración de una fuerza militar. Mediante la recopilación de datos sobre ciberataques y amenazas, los análisis predictivos de ciberseguridad pueden generar modelos de previsión sobre las fuentes, posibles víctimas y métodos de ataques futuros.

Las herramientas de análisis están vinculadas a sistemas sofisticados de inteligencia y monitoreo de amenazas que capturan datos relevantes de puntos de acceso, motores de detección de malware y varias otras fuentes, incluidas publicaciones en Internet y redes sociales. Estas herramientas sofisticadas buscan características de código, patrones, comportamiento y anomalías que insinúen la presencia de código malicioso para el cual las firmas pueden no existir aún.

 

Las herramientas permiten a los profesionales de seguridad cibernética rastrear la conversación en Internet por parte de grupos y personas sospechosas de delitos cibernéticos. Al emplear estos métodos, los profesionales de ciberseguridad pueden identificar nuevas variantes de malware, vectores de ataque cibernético, vulnerabilidades desconocidas hasta el momento y sitios web que alojan y distribuyen malware.

Armados con estas herramientas e inteligencia, los profesionales de ciberseguridad pueden detener nuevas amenazas y probar las defensas corporativas con regularidad para prevenir ataques.

Valor añadido

La seguridad cibernética predictiva es costosa, pero a medida que se introducen las herramientas para un análisis rápido y se refinan los métodos, será más asequible. No pasará mucho tiempo antes de que los MSP tengan la oportunidad de ofrecer esta tecnología como otro valor agregado para los clientes.

Un plan sólido de ciberseguridad debe incluir un componente de análisis predictivo. Pero es importante entender que las previsiones de seguridad por sí solas no pueden evitar los ciberataques. Los clientes aún necesitarán herramientas defensivas como firewalls, detección de intrusos y seguridad de puntos de acceso para proteger a los clientes de manera efectiva contra el delito cibernético. El componente predictivo, sin embargo, les dará más probabilidades de defenderse de los ataques.

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